Så bygger vi framtidens HR med AI – Möt Maryam, vår nya forskare på Goozo

Intervju med Maryam – Vår nya kollega på Goozo

Hur kan AI göra HR mer träffsäkert, mänskligt och hållbart? Vi har intervjuat vår nya kollega Maryam – Doktorand inom AI och Arbetsintegrerat Lärande på Högskolan Väst – som berättar hur hon bidrar till att stärka Goozo:s AI-drivna insikter och förenkla vardagen för HR-professionella. Se hela intervjun nedan eller läs transkriberingen på svenska.

Emma:
Hej allihopa! Jag heter Emma och jobbar på Goozo. Idag ska vi prata med en av våra nyaste medarbetare. Välkommen till Goozo, Maryam – vi är så glada att ha dig här och ser fram emot att låta vår publik lära känna dig lite bättre.

Maryam:
Hej! Tack för att jag får vara med. Jag är verkligen glad över att vara här.

Emma:
Kan du presentera dig för vår publik?

Maryam:
Självklart. Jag heter Maryam, har en kandidatexamen i tillämpad matematik och en master i ledarskap i digitaliserade organisationer från Högskolan Väst här i Sverige. Just nu arbetar jag som industridoktorand på Högskolan Väst i samarbete med Goozo, vilket är otroligt spännande – eftersom jag får möjlighet att applicera akademisk forskning på verkliga affärsutmaningar. Det som driver mig professionellt är kopplingen mellan datadrivna insikter och praktiska lösningar som verkligen gör skillnad.

Emma:
Hur såg din karriärresa ut innan du började på Goozo?

Maryam:
Innan jag påbörjade min doktorandresa arbetade jag som chef för dataanalys och teamledare. Jag har också erfarenhet inom HR, med fokus på ledarskap och organisationsutveckling. Det jag upptäckte i de rollerna var min passion för att koppla samman teknik med människor. Jag brinner för att digitalisering ska stärka medarbetare – inte skapa stress eller nya problem. Den här kombinationen av teknisk datakompetens och människoorienterad erfarenhet ger mig ett unikt perspektiv på hur man kan implementera lösningar som faktiskt fungerar för alla.

Emma:
Spännande! Kan du beskriva din nuvarande roll på Goozo?

Maryam:
Absolut. På Goozo fokuserar jag på att stärka plattformens AI-kapacitet för HR-analys genom forskning. Jag analyserar mönster i historisk HR-data och utvecklar AI-baserade rekommendationer som hjälper HR-specialister att fatta bättre beslut. Det som gör min roll unik är att jag fungerar som en brygga mellan det tekniska och det mänskliga. Vårt utvecklingsteam hanterar kodning och implementation, medan jag säkerställer att AI-lösningarna är forskningsbaserade, användarvänliga och verkligen stödjer HR:s arbetssätt. Jag kommer även utvärdera hur verktygen upplevs i praktiken – så att vi bygger något som förenklar istället för att försvåra vardagen.

Emma:
Vad har du fått för första intryck av teamet sedan du började?

Maryam:
Det här är min favoritfråga! Mina första intryck har varit otroligt positiva. Det som verkligen sticker ut är hur välkomnande och öppet teamet är. Det finns en naturlig samarbetsanda där allas perspektiv värdesätts på riktigt – det betyder mycket. Jag tycker också det är spännande att teamet är så mottagligt för nya idéer och villiga att utmana sig själva. Alla verkar nyfikna och öppna för att testa nya angreppssätt, vilket skapar en dynamisk miljö där innovation verkligen kan blomstra. Det gör att jag känner mig trygg i att jag kan bidra på ett meningsfullt sätt – samtidigt som jag utvecklas tillsammans med ett framtidsinriktat team.

Emma:
Vilka delar av din roll – och av Goozo:s uppdrag – tycker du är mest spännande?

Maryam:
Det mest spännande för mig är hur vi gör AI-rekommendationer inom HR mer träffsäkra och pålitliga. Goozo gör redan ett fantastiskt jobb med att använda klustring för att identifiera olika medarbetargrupper utifrån enkätsvar. Min forskning fokuserar på att göra AI-rekommendationerna ännu mer specifika och evidensbaserade för varje grupp. Jag brinner för att bygga broar mellan AI och HRM – det är otroligt givande att se hur tekniken direkt kan förbättra människors arbetsliv.

Emma:
Och framåt – vilka tror du blir de största utmaningarna, och hur planerar du att hantera dem?

Maryam:
Jag ser fyra huvudsakliga utmaningar. För det första, att säkerställa att vi har tillräckligt hög datakvalitet, eftersom HR-data ofta är känslig eller ofullständig. För det andra, att balansera AI:ns precision med tydlighet – om HR inte förstår rekommendationerna kommer de inte heller att lita på dem. Tredje utmaningen är att övervinna motstånd mot AI, genom att visa att det är ett stöd – inte en ersättning. Och slutligen, att samordna mellan HR, datavetenskap och industripartners, som alla har olika mål och förväntningar.

Min strategi? För datakvalitet kommer jag arbeta nära Gozzos utvecklingsteam för att skapa tydliga kriterier och komplettera historisk data med realtidsdata från kunder. Jag använder principer för förklarbar AI så att rekommendationerna blir både träffsäkra och begripliga. För att bygga förtroende involverar jag HR-specialister genom hela processen och samlar in deras feedback. När det gäller samarbete fokuserar jag på tydlig kommunikation och gemensamma mål – med arbetsintegrerat lärande som ramverk för att synka perspektiven.

Emma:
Vad hoppas du uppnå i din roll här på Goozo?

Maryam:
Jag har både akademiska och praktiska mål. Akademiskt vill jag driva forskningen kring AI i HR framåt genom att utveckla ett ramverk som kombinerar förklarbar AI med arbetsintegrerat lärande. Praktiskt vill jag göra Goozo:s rekommendationer mer skräddarsydda och tillförlitliga – så att HR-professionella kan fatta bättre beslut. Mitt mål är att bidra till en hälsosammare och mer engagerande arbetsmiljö.

Emma:
Spännande. Och jag förstår att du precis varit på konferensen AMCIS 2025 i Montréal – det vill vi såklart höra mer om!

Maryam:
Tack! Ja, det stämmer.

Emma:
Men vi sparar det till nästa gång – tiden börjar ta slut för idag.

Maryam:
Jag ser fram emot att prata mer om det! Tack för att jag fick vara med.

Emma:
Tack själv, Maryam – så roligt att få höra mer om dig.

Maryam:
Tack så mycket. Det är en ära att få vara en del av Goozo.

Emma:
Vi är så glada att ha dig i teamet och ser fram emot allt vi kommer åstadkomma tillsammans!

Maryam:
Tack!